跨专业必看！英国名校接受转专业申请的计算机硕士项目汇总~
当下，计算机专业作为高回报率专业，一直备受留学生青睐。有数据显示，越来越多的学生去英国留学读计算机相关专业，其中不乏有很多非计算机专业背景的学生想申请。
那非计算机背景的学生去英国留学可以申请哪些大学的计算机硕士项目呢？申请时要满足什么条件呢？
小编整理了英国名校接受非计算机专业跨申的计算机类硕士项目，供同学们参考！
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计算机科学理学硕士
✔ 项目简介：
学生将学习计算机体系结构、操作系统、编译程序、数据结构和算法等课程，从而掌握计算机运行的基本知识。除此之外，学生还将掌握一些诸如人机交互、应用设计、数据库及软件工程等领域的实用知识，提升运用现代语言编程的技能，如运用面向对象的Java开发安卓客户端。
✔ 申请要求：
非计算机科学或信息技术专业 背景，需要证明数学技能达到A级标准并具备分析技能，申请者需要具备基本的计算思维能力（因为编程是该专业的核心部分）
✔ 语言要求：雅思7.0（6.5）
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计算机科学理学硕士
✔ 项目简介：
为学员提供了获得设计、分析、实施和使用计算机系统方面的专业知识的机会，从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。
该课程的学生还可以通过选择算法、程序设计语言、密码学、量子信息学等领域的课程来追求更具理论性的方向。该课程提供了坚实的理论基础和广泛的实用技术，这适用于许多职业环境。
✔ 申请要求：
要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、数学、物理或其它量化学科背景。
编程能力是必不可少的，本科期间必须完成至少一门以下编程课程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML。
本科期间必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下学科/主题: 微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳和推理、图论模型、证明)、概率(离散和连续概率的概念、马尔科夫链等)。
✔ 语言要求：雅思7.0（6.5）
2
人工智能理学硕士
✔ 项目简介：
该课程学生的许多课程将由国际知名的研究人员教授，这些研究人员所传授的知识不仅涵盖了人工智能的广泛领域，也同时借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。该课程的目标是为其学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实用技能。
✔ 申请要求：
要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等学科背景；
编程能力是必不可少的，在你的学位期间，必须完成至少一门以下编程课程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML；
在攻读学位期间，必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下课程: 微积分(微分和积分)，线性代数(向量和多维矩阵)，离散数学和数学推理(例如归纳和推理，图论模型，证明)，概率(离散和连续概率中的概念，马尔可夫链等)概率知识对于这一学位尤其重要。
✔ 语言要求：雅思7.0（6.5）
1
计算机科学理学硕士（可跨申）
✔ 项目简介：
旨在为非计算机专业背景的学生提供计算机科学广泛相关知识。
✔ 申请要求：除计算机科学或与计算机科学相关的学科（包括信息技术）外的任何学科，具备一定数学能力（GCSE数学成绩至少为B或具有同等大学水平）
✔ 语言要求：雅思6.5（6.0）
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计算机科学（语音与语言处理）理学硕士
✔ 项目简介：将为学生提供实践经验，以帮助学生把知识应用于现实。谢菲尔德大学与高级雇主协商，以确保学生拥有就业所需的技能和个人素质，因此在谢菲尔德大学计算机科学（语音与语言处理）理学硕士项目中，学生将了解全球商业和产业中的重要议题。
✔ 申请要求：具有计算机科学、工程学、语言学、数学或心理学等相关领域背景。
✔ 语言要求：雅思6.5（6.0）
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计算机科学理学硕士
✔ 项目简介：
旨在通过一系列必修模块为学员提供计算机科学的基础知识和实用软件开发技能的基础。该项目欢迎来自不同背景的学生申请，同时，该学位课程的核心组成部分是软件研讨会、教学模块和暑期项目。软件研讨会包括两个学期的 Java 编程强化培训，讲座、监督实验室工作以及小组辅导，由于获得了特殊知识，专业知识和技能，该学位的毕业生会受到雇主的高度追捧。
✔ 申请要求：需要具有计算机以外的背景
✔ 语言要求：雅思6.5（6.0）
1
人机交互理学硕士
✔ 项目简介：
学生将学习涵盖混合现实和用户体验设计等主题的核心模块。可选模块为学生提供了学习游戏软件和虚拟现实等专业领域的灵活性。学生将学习如何开发软件和系统，以更好地响应消费者、委托人、用户的需求，开展用户研究和设计，以改进其产品和服务。所有学生都将承担一个单独的研究项目，这可以与行业合作伙伴或学校的研究小组进行合作。
✔ 申请要求：具有计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术与设计学科背景
✔ 语言要求：雅思6.5（6.0）
2
科学机器学习理学硕士
✔ 项目简介：
将为学生提供如何将机器学习和人工智能技术应用于实际的科学问题的知识。这将有助于学生培养重要技能，提高学生在快速扩张领域的就业能力。本课程的毕业生将学习如何：识别和使用相关的计算工具和编程技术；应用统计和物理原理分解算法，并解释它们如何工作；设计将机器学习应用于科学数据集分析的策略。此外，学生将培养广泛的可转移技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。
✔ 申请要求：具有物理、数学、计算机科学、化学、工程专业背景
✔ 语言要求：雅思6.5（6.0）
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